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微软开源“傻瓜式”类ChatGPT模型训练工具
当地时间 4 月 12 日，微软宣布开源 DeepSpeed-Chat，帮助用户轻松训练类 ChatGPT 等大语言模型。
据悉，Deep Speed Chat 是基于微软 Deep Speed 深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理等功能，还使用了 RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，可将训练速度提升 15 倍以上，而成本却大大降低。
如下图，一个 130 亿参数的类 ChatGPT 模型，训练时间只需要 1.25 小时。
简单来说，用户只需要通过 Deep Speed Chat 提供的 “傻瓜式” 操作，就能以最短的时间、最高效的成本训练类 ChatGPT 大语言模型。
开源地址：
https://github.com/microsoft/DeepSpeed
知乎发布“知海图AI”中文大模型 已开启内测
4月13日，在“2023知乎发现大会”（以下简称发现大会）上，知乎创始人、董事长兼CEO周源和知乎合伙人、CTO李大海在大会上共同宣布了知乎在AI大模型上的最新合作与应用，正式发布“知海图AI”中文大模型，邀请AI加入知乎“讨论场”。
知乎通过联合研发与战略投资的方式与国内大模型团队面壁智能达成深度合作，共同开发中文大模型产品并推进应用落地。周源表示：“知乎以应用层和数据层的独特优势，将致力为中文互联网的大语言模型添砖加瓦，成为新生产力的开发者，为中国在 AI 时代贡献力量”。
防止对类ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用
4月13日，中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会联合中国通信工业协会区块链专业委员会、中关村大数据产业联盟元宇宙智库委员会等，共同呼吁行业自律并对本机构委员单位作出行业提示，提出要严格遵守国家及行业相关法律法规要求，增强合规谨慎经营的理念，全面提高风险管控水平；提供生成式人工智能服务应当真实准确客观多样，应采取相应措施防止生成虚假信息，不得上传或留存含有侵犯知识产权的内容，防止对类ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用，避免扰乱健康市场秩序；承担保密责任，要对敏感信息加以严格保护，不上传涉及国家安全或行业涉密文件及数据，以及非公开的材料及数据，或系统的核心代码；要做到在为信息提供者在提供服务过程中，对用户输入的信息和使用记录承担保护义务，不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得向他人提供，不得损害其他使用者正当权利；应采取适当措施谨防用户过分依赖或沉迷生成内容，避免不正当的商业营销行为，杜绝违背商业道德、社会公德行为等。
亚马逊宣布推出自有大语言模型泰坦（Titan）以及生成式人工智能服务Bedrock
4月13日晚，亚马逊在其官方平台宣布，推出生成式人工智能服务Bedrock以及自有的大语言模型Titan。
据悉，Bedrock是一项用于打造和扩展生成式人工智能应用的新服务，这些应用可以根据提示生成文本、图像、音频和合成数据。
Titan则包括亚马逊机器学习开发的两个新的基础模型，一种可以为博客帖子、电子邮件或其它文档生成文本，另一种是嵌入式大语言模型，可以将文本输入进行转换，适合搜索等用途。
亚马逊方面还表示，客户将可以使用自己的数据定制Titan模型，但这些数据永远不会被亚马逊用来训练Titan模型，旨在确保包括竞争对手在内的其他客户不会从这些数据中受益。
市场监管总局希望在互联网监管执法中应用AI
财联社4月13日电，国家市场监督管理总局局长罗文表示，加强数字化建设，提升智慧监管能力和水平。积极探索大数据、区块链、人工智能等新技术在互联网平台监管执法中的应用，加快建设国家网络交易监管平台，加强全网监测预警和风险防控，重点增强穿透监管能力，实现统一指挥、统一调度、快速响应、及时处置，提升监管的精准性、及时性和有效性。优化服务举措，更好释放数字经济发展动能。
高途发布考研智能助手类应用
4月12日，高途考研今日正式发布考研智能助手类应用 ” 高途考研 AICan”，定位为考研规划与答疑产品。同时，发布升级后的高途考研产品体系 5.0，并发布 2024《高途大学生考研白皮书》。据高途考研产品负责人吴祥介绍，” 高途考研 AICan” 是基于高途考研多年积累的数据进行的专项模型梳理，并引入 AI 智能模型进行融合，用户可通过对话沟通解决多种备考问题。
滴滴无人驾驶网约车2025年进入滴滴网络
据证券时报4月13日，滴滴自动驾驶COO孟醒公布了自动驾驶量产新进展。滴滴自动驾驶正在结合新能源整车企业能力，共同定义和量产无人驾驶新能源网约车，已在Robotaxi产品定义、车型平台选择及座舱与智驾系统开发等方面合作。首款车型将于2025年接入滴滴共享出行网络，可实现全天候、规模化的混合派单。
新研究为“AI司机”量身定制“考题”
清华大学自动化系智能交通研究团队助理教授封硕与美国密歇根大学科研人员合作，研发出一套全新的安全测试系统，为“人工智能（AI）司机”量身定制出一套“驾考试题”。日前，该成果发表于《自然》并登上当期封面。
“通俗来讲，我们的智能测试系统将自动驾驶汽车周围的背景车辆模拟成为一个个智能体，大家有着不同的驾驶目的：自动驾驶汽车希望更安全地行驶，背景车辆希望更好地帮助自动驾驶汽车发现安全问题。这样我们就可以通过改变背景车辆的行为来实现对自动驾驶汽车安全性能的测试，让测试里程大幅减少，让测试过程变得更高效。”封硕形象地将这一过程比喻成为“AI司机”寻找“陪练”。
（综合来源：澎湃新闻、环球网、财联社、证券时报、中国科学报）
